第零章：为什么 AI PM 需要重建认知

从传统 PM 到 AI PM，认知和工具都需要重建

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1. 生成式 AI 可能是人类信息革命的终局

• 信息的发展历史终局
• 人类的生产历史改变

2. 模型即产品：当模型能力就是产品能力，PM 的角色在哪

• 从招聘 JD 开始
• 业务含 AI 化的比例增长
• 不变的需求，变的手段
• 明确什么环节用 AI 完成什么

3. 产品 Agent 化：软件形态正在发生什么变化

• GUI 时代：LUI 分发
• GUI 时代：Copilot
• AI Native 时代：Skill 时代

4. AI PM 的能力模型：一个有战斗力的 AI PM 长什么样

• 领域知识能力
• 编排管理能力
• 架构设计能力
• 沟通表达能力
• 动手实现能力

5. AI PM 的工具箱：以产出倒逼工具，让 AI 把你变成超级人类

• AI 时代的产品需求文档
• 一个强大的协同合作伙伴：Codex / Cursor / Claude Code
• 一个本地的 Jupyter 环境，实践是最好的老师
• 一个云服务账号，把你的想法发布出去
• 大模型 API Key，最好的方法是实践

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本章作业

选 3 个大模型产品，用同一个复杂任务测试，记录各自的表现差异和你的判断。